一般的選舉結果地圖，都會將各個選區填上代表當選者政黨的顏色，以顯示出各政黨政治版圖的變化。然而，各選區之間的面積並不一樣，人口密集而面積較小的都市地帶通常獲分配較多的議席，而地廣人稀的鄉郊、農村地帶往往需要劃出相對較大的選區，使選區內有足夠的人口以獲得議席。也因此，嬴得鄉郊選區支持的政黨往往在選舉結果地圖中有更大的著色面積，容易誇大其所得的議席。
例如下方筆者所製作的2015年區議會選舉新界西的得票結果地圖，錦田八鄉新田等鄉郊選區面積廣大，但其實只選出6個議席。相反，天水圍的面積大約相等於錦田選區，卻居住了近29萬人，選出了16位區議員。
最近，筆者無意中在博客《地圖會說話》的一篇文章《上了面積的當2010》中，發現了英國人創造了一種稱為蜂窩圖的選舉結果地圖，試圖解決選區面積不均的問題。具體的方法就是不論選區的大小，將所有議席畫成同等面積大小的六邊形或方形，並盡量按照整個國家或地區的地理形狀來排列議席，以期望在面積、地形和議席之間取得一個平衡。不過，由於城市面積小而議席較多，因此地形方面必然會有一定程度的扭曲，要製作出地形和議席平衡的選舉結果蜂窩圖相當不容易。筆者也以此方法，試作了2015年區議會選舉新界西的蜂窩圖：
例如下方筆者所製作的2015年區議會選舉新界西的得票結果地圖，錦田八鄉新田等鄉郊選區面積廣大，但其實只選出6個議席。相反，天水圍的面積大約相等於錦田選區，卻居住了近29萬人，選出了16位區議員。
最近，筆者無意中在博客《地圖會說話》的一篇文章《上了面積的當2010》中，發現了英國人創造了一種稱為蜂窩圖的選舉結果地圖，試圖解決選區面積不均的問題。具體的方法就是不論選區的大小，將所有議席畫成同等面積大小的六邊形或方形，並盡量按照整個國家或地區的地理形狀來排列議席，以期望在面積、地形和議席之間取得一個平衡。不過，由於城市面積小而議席較多，因此地形方面必然會有一定程度的扭曲，要製作出地形和議席平衡的選舉結果蜂窩圖相當不容易。筆者也以此方法，試作了2015年區議會選舉新界西的蜂窩圖：
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